yandex

Инструменты исследователя

Практические материалы для молодых учёных: профили и идентификаторы, репозитории и DOI, ответственное использование нейросетей в исследовании. Личный опыт и проверенные инструкции.

Нейросеть как рецензент научной статьи

Как использовать нейросеть для рецензии научной статьи?

Генеративные модели всё активнее проникают в академическую среду. Авторы используют их для подбора литературы, перевода, редактирования черновиков, генерации аннотаций. Одновременно редколлегии ведущих журналов — от Nature и Science до отечественных изданий перечня ВАК — обновляют свои политики в отношении искусственного интеллекта, требуя от авторов декларировать факт его применения. Граница между допустимой технической помощью и подменой ...
Ноутбук с открытым терминалом и рукописный чек-лист шагов установки на рабочем столе

Как установить OpenScience: пошаговая инструкция

Это практическое приложение к нашему разбору OpenScience — бесплатного ИИ-воркбенча для научной работы. Здесь — только установка: по шагам, без допущений, что вы когда-либо открывали терминал. На всё уйдёт около 15 минут и порядка 150–200 рублей на счёт языковой модели. Инструкция проверена в июле 2026 года на OpenScience v1.3.4 (macOS). Инструмент молодой и меняется быстро: если ...
Молодая исследовательница с карандашом проверяет распечатанный список литературы, подготовленный ИИ-ассистентом

OpenScience: ИИ-воркбенч для учёного — честный тест

Летом 2026 года у исследователей появился новый класс инструментов и, как обычно бывает с новыми инструментами, вокруг него появляется больше восторгов, чем проверенных фактов. Я не люблю ни восторги, ни страхи: люблю эксперимент и доверяю его результатам. Поэтому мы взяли один из таких инструментов — открытый и бесплатный OpenScience, — поставили его на обычный ноутбук ...
Пустая лекционная аудитория, на каждом столе одинаково заполненная анкета

Синтетические респонденты: способен ли искусственный интеллект заменить опрос?

Сегодня эмпирическая социология и смежные индустрии исследований столкнулись с системным кризисом классических методов сбора данных. Традиционный анкетный опрос, долгое время служивший «золотым стандартом», становится всё более уязвимым: полевые работы дорожают, сроки их проведения растягиваются, показатели отклика неуклонно падают, а «усталость» респондентов и эффект социальной желательности всё чаще искажают реальное социальное знание. Возникает острая потребность в ...